Muse 让 Agent 购物出圈了,DeepLumen 要帮商家开一家“接待Agent的店”
Muse 让 Agent 购物出圈了,DeepLumen 要帮商家开一家“接待Agent的店”A2A 商业马拉松,刚开跑。
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A2A 商业马拉松,刚开跑。
近期,全球顶尖 AI 实验室正在密集释放一个信号:AI 正在从帮助人类完成任务,走向参与自身的研发与改进。
Hypit.ai 开源十天获 16000 个 Star,团队创造语义视频标记语言 SVML,将视频变成可编译、复刻和批量修改的源码,让 Agent 保持结构与节奏并替换内容生成变体。
Assembling 2026 展示了 ZooWork、Yotta Labs、Puffo、Kite AI 和 Musein(目音)五个项目,分别聚焦企业 Agent 交付、多芯片多云算力、人机协作安全、Agent 身份支付与商业视频生产。
前段时间和谢扬聊天,聊到了 Personal Agent,聊到了 Muse 和 Dots,当时我便与他说:在 PA Infra 这个方向上,我感觉你可以整点东西
TRAE 合并 TraeWork 与 TraeCode,在统一客户端中提供 Agent 工作台和 IDE 模式,支持跨项目管理、多个 Agent 并行任务及代码细改,并将办公产物纳入持续开发流程。
不抢注意力,只帮你收拢主线,也可能是一种 Personal Agent 的起点。
Google等提出RRSI,通过正则化Agent Harness自我改进中的Proposal与Selection,减少过拟合与复杂度累积,并提升未见基准上的迁移表现、降低Token成本。
南洋理工大学安波团队最新研究指出,Agent Harness的选型应将模型、Harness与任务作为完整配置联合评估,不同任务下最佳组合会变化,原生搭配也未必优于其他可配置Harness。
给定一个基座模型、一个目标能力和算力预算,RSI Agent 自己设计后训练算法、收集和整理数据、写代码、跑实验、迭代改进,最终交出一个训练好的模型,全程无人介入。在自主后训练基准 PostTrain